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Defesa de Dissertação - Aglaucibelly Maciel Barbosa

publicado: 22/08/2024 11h20, última modificação: 22/08/2024 11h28

A seguinte defesa de dissertação no âmbito do PPGEPS foi marcada e será realizada em breve. Confira a seguir as informações principais.

Identificação

  • DISCENTE: AGLAUCIBELLY MACIEL BARBOSA
  • DATA: 27/08/2024
  • HORA: 08:00
  • LOCAL:  https://meet.google.com/jbd-pipm-gnq
  • TÍTULO: OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO ESTOCÁSTICA PARA GERAÇÃO DISTRIBUÍDA USANDO SISTEMA HÍBRIDO DE ENERGIA COM SISTEMA DE ARMAZENAMENTO EM BATERIA
  • PALAVRAS-CHAVE: Energia Híbrida. Design de Experimentos. Otimização Multiobjetivo. Fontes alternativas de energia. Armazenamento em bateria.
  • GRANDE ÁREA: Engenharias
  • ÁREA: Engenharia de Produção e Sistemas
  • SUBÁREA: Engenharia Econômica
  • ESPECIALIDADE: Avaliação de Projetos

Resumo

O cenário energético global está em rápida transformação, movido pela necessidade de reduzir emissões de carbono e pela crescente demanda por fontes de energia renováveis. Nesse contexto, sistemas híbridos de energia, que combinam fontes eólica e fotovoltaica com armazenamento em baterias, têm ganhado destaque como uma alternativa sustentável e eficiente. Esses fatores impulsionaram a pesquisa e o desenvolvimento de métodos de otimização para configurar sistemas híbridos de energia de forma a maximizar sua eficiência e sustentabilidade. O objetivo desta pesquisa é propor um método de otimização estocástica que permita identificar a configuração ideal de sistemas híbridos residenciais eólico-fotovoltaico com armazenamento em baterias. A abordagem visa não apenas otimizar o desempenho técnico e econômico, mas também incorporar aspectos ambientais, tornando-se uma ferramenta valiosa para reguladores e planejadores de políticas energéticas. O estudo parte de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), que serviu como base para o desenvolvimento de um modelo matemático avançado. Utilizando a Metodologia de Superfície de Resposta (MSR) e uma abordagem de Parâmetros Robustos, o modelo é projetado para explorar as variáveis críticas envolvidas, como a proporção de energia eólica, a demanda de energia e a capacidade de armazenamento, tudo isso enquanto incorpora a incerteza inerente a esses sistemas. Os principais resultados indicaram que a configuração ótima dos sistemas híbridos depende significativamente da proporção de energia eólica e da demanda energética. Além disso, o estudo revelou que a temperatura, enquanto variável ambiental, exerce uma influência menor na eficiência do sistema em comparação com outras variáveis como a demanda e a proporção de fontes renováveis. Como conclusão, a pesquisa reafirma a importância de considerar uma abordagem multidimensional na otimização de sistemas híbridos de energia. A metodologia proposta não apenas oferece uma configuração ideal, mas também integra considerações ambientais, tornando-se uma ferramenta importante para o desenvolvimento de políticas energéticas mais sustentáveis. Em um cenário global marcado pelas mudanças climáticas, a otimização desses sistemas representa um passo fundamental na transição para matrizes energéticas mais limpas e eficientes.

Membros da Banca Examinadora

  • Presidente - PAULO ROTELLA JÚNIOR - UFPB 
  • Interno - ROGÉRIO SANTANA PERUCHI - UFPB
  • Externo - RAFAEL DE CARVALHO MIRANDA - UNIFEI